Hoe gaaf is het om te weten hoe een gebruiker zich door jouw cursussen beweegt? Door meer te weten te komen over jouw doelgroep, kun je er ook beter op inspelen. Met de komst van technologie is het mogelijk om effectiever
te leren. Maar de technologie maakt het ook mogelijk om cursussen beter
te monitoren en te evalueren. In dit artikel gaan we in op de kracht van Learning
Analytics om jouw cursussen goed te evalueren.
Hedendaags wordt er nog veel geleerd op locatie. Op zich is daar niets mis mee, echter kun je deze leeractiviteiten minder goed evalueren dan leeractiviteiten die online plaatsvinden. Het grote verschil tussen het evalueren van leren op een locatie of online en blended leertrajecten is dat er online meer data te verkrijgen is over de gebruiker. Je kunt het gedrag van de gebruiker (kliks / tijd in een onderdeel) bijhouden, mits je een geschikt LMS systeem hebt die ook de mogelijkheid biedt om te komen tot deze gegevens. Ook bij e-learning modules is het mogelijk om gegevens te verzamelen.
Door middel van Learning Analytics; Het verzamelen,
analyseren en interpreteren van online gegevens van leeractiviteiten, is er veel
waardevolle informatie te vinden uit de gegevens van gebruikers. Er zijn 5 categorieën van feedback te onderscheiden [1] met bijbehorende vragen.
- Hoe actief zijn de verschillende groepen deelnemers?
- Welke onderwerpen zijn het meest populair?
- Wie zijn de ‘top tien’ actieve deelnemers?
- Gemak omgeving en materialen
- Waar haken mensen af?
- Hoe lang zijn mensen met een bepaalde oefening bezig?
- Hoe vaak en wanneer komen mensen online?
- Wat triggert deelnemers om actief te zijn, wat werkt, wat niet?
- Wie zijn de opinieleiders, gangmakers?
- Welke bijdragen krijgen hoge waardering?
- Wat is de sfeer?
- Wat is de diepgang in de discussies?
- Wat is de kwaliteit van de reflecties?
- Wat is de kwaliteit van de opdrachten?
- Welke lessen worden gedeeld?
Daarnaast is er ook een 6e categorie te
onderscheiden. Cursusinzichten zijn ook van belang voor het evalueren van
cursussen. Een voorbeeld: als er cursussen zijn met veel uitval, dan is er behoefte aan
een diepgaande reflectie. Hieronder wat voorbeelden van informatie uit het LMS
systeem waar wij mee werken:
- Gemiddelde studietijd
- Gemiddelde score
- Aantal aanmeldingen
- Aantal sociale interacties
- Aantal behaalde certificaten
- De meest populaire cursussen
- Cursussen met de meeste betrokkenheid
- De moeilijkste cursussen
- De cursussen met de meeste uitval
Learning Analytics zijn krachtig voor het evalueren van
cursussen en daarmee het werken aan kwaliteitsverbetering. Voor het beste
resultaat is het handig om van te voren na te hebben gedacht over wat je zou
willen evalueren en hiervoor een normenkader te ontwikkelen, toegespitst op
jouw organisatie en doelgroep.
In principe zijn Learning Analytics zijn voor iedereen
toegankelijk op verschillende manieren. Je hebt er geen LMS systeem voor nodig
om bepaalde informatie te krijgen. Bij een YouTube filmpje kun je namelijk het
kijkgedrag observeren, hoe lang kijkt iemand een filmpje? Hieruit kun je leren
of een filmpje te lang voor jouw doelgroep is. Meer informatie verkrijgen van
gebruikers loont echter wel, omdat je dan beter kunt evalueren en daarmee de
kwaliteit van jouw cursussen kunt verbeteren.
Zou je meer willen weten over Learning Analytics en hoe dat
bij jouw organisatie ingezet zou kunnen worden? Neem gerust eens contact op.
